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UAV
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Reinforcement Learning in Multiple-UAV Networks:Deployment and Movement Design
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强化学习
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RL1 - 基本概念
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RL10 - Actor-Critic 方法
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RL2 - 贝尔曼公式
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RL3 - 贝尔曼最优公式
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RL4 - 值迭代和策略迭代(动态规划)
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RL5 - 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo) model-free
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RL6 - 随机近似理论与随机梯度下降算法
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RL7 - Temporal-Difference Learning
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RL8 - 值函数近似(Value Function Approximation)
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RL9 - 策略梯度法(Policy gradient)
